США
Американский психолог (по образованию); основоположник создания искусственных нейронных сетей.
Фрэнк Розненблатт работал в Корнеллской авиационной лаборатории, где дослужился до начальника отдела когнитивных систем.
В 1957 году Фрэнк Розненблатт создал в лаборатории нейронную сеть, которая была названа им персептроном (от английского «perception», что означает восприятие). Позже он заявил: что персептрон – это «первая и самая успешная модель мозга, а не просто устройство для распознавания образов».
«Первые попытки построить машины, способные к разумным действиям, были в значительной мере вдохновлены Винером. Под влияние его идей попал и нейрофизиолог Уоррен Мак Каллок (1898-1972). В соавторстве с блестящим математиком Уолтером Питтсом (р. 1924) он разработал теорию деятельности головного мозга, на основе которой сформировалось мнение, разделяемое многими учёными, что функции компьютеров и мозга в значительной мере сходны.
Эта аналогия базировалась на гипотезе, согласно которой нейроны можно упрощённо рассматривать как устройства, оперирующие двоичным кодом.
Американские учёные предложили конструкцию сети из электронных нейронов и показали, что подобная сеть может выполнять любые числовые или логические операции. Затем было выдвинуто предположение, что данная сеть в состоянии обучаться и обобщать, т. е. осуществлять интеллектуальные действия.
Историки кибернетики констатируют, что теоретичес¬кие построения Мак Каллока-Питтса в сочетании с книгами Винера вызвали огромный интерес к «разумным машинам». Из кибернетического, а точнее, нейромодельного подхода к «машинному разуму» скоро сформировался так называемый восходящий метод - метод движения от простых аналогов нервной системы примитивных существ к сложнейшей нервной системе человека.
По пути, намеченному Мак Каллоком и Питтсом, уверенно зашагал Фрэнк Розенблатт, чья докторская диссертация была посвящена проблемам экспериментальной психологии. В середине 1958 года он продемонстрировал компьютерную модель электронного устройства, названного им перцептроном. Эта модель должна была имитировать процессы человеческого восприятия. Считается, что перцептрон Розенблатта оказался наивысшим достижением восходящего, или нейромодельного, метода создания искусственного интеллекта».
Жоль К.К., Логика в лицах и символах, М., «ACT»; «Восток-Запад», 2006 г., с. 300.
В 1958 году год разработчик опубликовал статью: Персептрон: Вероятностная модель хранения информации и организации мозга / The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain. В конце статьи утверждалось: «Теория, изложенная здесь, убедительно показывает применимость и эффективность количественного статистического подхода к организации обучающихся систем. Изучая такие системы, как персептрон, можно надеяться, что те фундаментальные законы организации, которые являются общими для любых систем обработки информации, включая человека, в конце концов будут поняты».
«Персептрон рассматривался его автором не как конкретное техническое (вычислительное) устройство, а как модель работы мозга. Розенблатт называл такую нейронную сеть трёхслойной, однако, по современной терминологии, представленная сеть обычно называется однослойной, так как имеет только один слой нейропроцессорных элементов».
Яхъяева Г. Э., Нечёткие множества и нейронные сети, М., «Бином», 2006 г., с. 163.
В 1958–1960 годах Фрэнк Розенблатт вместе со своими ассистентами в Корнеллском университете создал вычислительную систему: Марк-1 / Mark-1.
Это была первая действующая модель, способная обучаться при решении простейших задач распознавания изображений, например, она отличала круги от квадратов любого цвета и различала буквы.
«Когда я посетил профессора Розенблатта в 1964 году, я попытался слегка изменить входные данные. Система была натренирована на распознавание печатных букв и делала это достаточно точно. Она довольно хорошо выполняла задачу самоассоциации (узнавала букву, если я закрывал её часть), но не справлялась с инвариантностью (путалась при изменении размера буквы или шрифта). […]
В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт - основатели лаборатории искусственного интеллекта при Массачусетском технологическом институте - написали книгу Perceptrons, в которой излагалась проблема персептрона, заключавшаяся в том, что такие персептроны, как Mark 1, не способны определить является ли изображение связанным. Эта книга вызвала бурю гнева. Человек может очень легко определить, является ли образ цельным (связанным), и для компьютера эта задача не представляет никакой сложности. Тот факт, что персептроны не могут этого сделать, многими был воспринят как полный провал».
Рэй Курцвейл, Эволюция разума, М., «Эксмо», 2018 г., с. 144-145.
Увы, Фрэнк Розенблатт не смог ответить на критику, так как погиб, катаясь на яхте в свой день рождения…
«Созданный в 1961 году Фрэнком Розенблютом действующий макет однослойного Персептрона вызвал лишь бурную критику и непонимание в рядах вычислителей. Только 20 лет спустя появились многослойные нейрокомпьютеры и алгоритмы их обучения. В 90-х годах уже были созданы фирмы и проданы первые коммерческие нейрокомпьютерные системы. Сейчас эта ветвь компьютеризации довольно быстро развивается и, возможно, XXI век уже пройдёт под знаком нейрокомпьютеров».
Иваницкий Г.Р., Убегающее время, М., «Наука-Пресс», 2001 г., с. 99.
Регистрация на конференц
Страница конференции во ВКонтакте: 
