США
«В грубых и, возможно, неправомерных терминах
можно было бы сказать, что выдающийся учёный
живёт на сто лет впереди по отношению
к учёному минимальной квалификации».
Дерек Прайс, Малая наука, большая наука,
в Сб. лекций: Наука о науке, М., «Прогресс», 1966 г., с. 325.
Англо-американский историк и исследователь науки.
«Дерек Прайс отмечал, что научная информация есть нечто гораздо большее, чем только проблема научной литературы и научных библиотек. «Научная статья отнюдь не является единицей информации, которую публикуют, накапливают, находят и выдают по требованию. Она - меняющаяся часть социальной ткани науки, и она производится в одних условиях, а используется в других» (Price D. de Solla. Foreword. Essays of an information scientist. Philadelphia, 1980. Vol. 3. P. V-IX).
В 1955 Дж. Бернал при обсуждении стратегии научных исследований писал, что «обзоры и карты столь же необходимы в науке, как и в навигации. Они заслуживают того, чтобы им сегодня уделяли больше внимания. Основные области исследования требуют четкого указания границ, а список основных проблем данной отрасли должен пересматриваться в короткие сроки. Это особенно важно для тех отраслей прикладной науки, традиционная практика которых быстро меняется в результате научных исследований» (Бернал Дж. Наука в истории общества. М., 1956).
Дерек Прайс был первый из тех, кто дал представление о том, как пространственные модели науки могут быть сконструированы из библиографических данных. С годами, продвигаясь с помощью этой модели от научных журналов до статей, опубликованных в них, Д. Прайс пришёл к выводу, что «карта военных действий в науке» может быть получена из данных цитирования. Он писал, что сети цитирования дают основание полагать, что научные работы «конгломерируются в континенты и государства».
Анализ сетей цитирования приобрёл практическую значимость после появления новых и важных измеряемых характеристик научных публикаций, получаемых на основе статистических исследований баз данных ISI, которые по своему объёму и точности превосходят все данные подобного рода. Как известно, цитирование работ образует сеть, связывающую все публикации в единый комплекс; модели этой сети могут изучаться различными методами библиометрического анализа.
Поэтому после появления в начале 60-х годов первой базы данных ISI системы Science Citation Index перед учёными встала задача, используя характеристики, представленные в этой системе, разработать количественные методы анализа, позволяющие получать новую семантическую информацию о науке: о её строении, о междисциплинарных связях, о научных лидерах и школах, об оценке научных журналов как социальных институтов и др.
Создание Ю. Гарфилдом системы Science Citation Index стимулировало разработку метода ко-цитирования (начало 70-х гг.)…»
Картографирование науки, в Энциклопедии эпистемологии и философии науки, М., «Канон+»; «Реабилитация», 2009 г., с. 349.
Согласно закономерности Дерека Прайса, предложенной им в 1963 году, половина всех произведений в определённой области создаётся группой, численность которой равна корню квадратному из общего числа членов данного сообщества – см. также:
Оценка числа Творческих личностей в социуме.
Сборник: Творчество: от биологических оснований к социальным и культурным феноменам / Под ред. Д.В. Ушакова, М., «Институт психологии РАН», 2011 г., с. 13.
Дерек Прайс рекомендовал: «… мы должны научиться рассуждать, не прибегая к помощи шаблонных клише, бездумно заимствованных из учебников».
Don К. Price. Government and Science. New York University Press, 1954, p. 30.
Регистрация на конференц
Страница конференции во ВКонтакте: 
