Научные парадигмы
Научные парадигмы
Энциклопедии, базы данныхЭнциклопедии, базы данных, базы знаний
X
Парадигмы / постулаты искусственного интеллекта по В.Б. Тарасову
Приведём набор основных постулатов, характеризующих классические экспертные (интеллектуальные) системы первого поколения, т.е. логическую школу ИИ ( ИИ - сокращение выражения: искусственный интеллект - Прим. И.Л. Викентьева).
Это:
1) Постулат представления (эпистемология ИИ) – в соответствий с которым одна из главных задач работ по ИИ состоит в разработке методов внутреннего представления внешнего мира;
2) Постулат знаниецентризма в ИИ, согласно которому центральной (а, по мнению ряда исследователей, и единственной) базовой категорией в ИИ являются знания, а понятия интеллектуальная система и система, основанная на знаниях являются синонимами. Поэтому ведущую роль в ИИ играет инженерия знаний, в частности, автоматическое формирование понятий, суждений и рассуждений, (рассуждения и планы первичны, действие вторично […], т.е. важнейшее место в моделировании познания занимает логический вывод;
3) Постулат замкнутости (closed world assumption), определяющий изучение и разработку интеллектуальных систем как изолированных по отношению к внешней среде и, в частности, по отношению к другим интеллектуальным системам;
4) Постулат индивидуализма, согласно которому решение интеллектуальных задач или интеллектуальное поведение достижимо в отдельной компьютерной системе;
5) Постулат монолитности, по которому интеллектуальная система рассматривается как сосредоточенная и централизованно управляемая;
6) Постулат бестелесности ИИ, утверждающий возможность отрыва интеллекта от тела, например, изучения когнитивных процессов и знаний, абстрагируясь от особенностей регуляции действий и перцептивно-моторных процессов;
7) Постулат относительной независимости познания и эволюции в ИИ, согласно которому когнитивные процессы можно рассматривать вне и независимо от обучения и эволюции;
8) Постулат соответствия познания и языка в ИИ: кинематика познания представима в пропозициональных терминах, т.е. траекторию состояний знаний можно описать лингвистически в терминах естественного языка.
Тарасов В.Б., От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика, М., Эдиториал УРСС, 2002 г., с. 73.
