Основные работы в области методологии науки
Научные теорииНаучные концепции, широко применявшиеся за рамками своих наук…
Построение научных моделейПостроение научных моделей
ОРГ и распространение знанийKnowledge management - управление знаниями - за исключением методик творчества…
X
Ещё в Древней Греции было замечено, что, выражаясь современным языком, знания можно условно разделить на «прикладные» и «высоко-теоретические»…
В 30-50 годах XX века, учитывая, что к работе со знаниями привлекалось всё больше людей, ряд отдельных учёных и научных коллективов в Европе и США вернулись к этой проблеме. Было предложено несколько терминов и классификаций знаний, но лично мне больше нравится четыре термина:
- Декларативные / Declarative knowledge (Описательные знания) и
- Процедурные / Procedural knowledge (Алгоритмические знания),
основные характеристики которых я свёл в таблицу:
|
Сравниваемые параметры |
Знания |
|
|
Декларативные / Описательные
|
Процедурные / Алгоритмические |
|
|
Отвечают на вопросы
|
Что это? Как это бывало / бывает / случается? Я чувствую / думаю, что… |
Как это сделать? Как это сделать оптимально? Как исключить типовые ошибки? |
|
Где наиболее распространены
|
Философия Культурология Искусствоведение Художественная критика |
Физика, химия, медицина, технические дисциплины, менеджмент |
|
Трудозатраты на получение
|
Не всегда, но часто: один или несколько вечеров, подборка книг и Internet |
Отрабатываются годами, иногда десятилетиями – см.: Методика К.С. Станиславского |
|
Число разработчиков
|
Один или несколько человек |
Основной разработчик может быть один, но в обкатке алгоритмов так или иначе участвуют десятки и сотни людей |
|
Позволяют |
Умно рассуждать не действуя; писать глупые статьи и книги; защищать диссертации; выступать на халтурных конференциях; читать лекции невинным в предмете студентам |
Решать практические задачи или – в случае творческих задач – не гарантировать, но существенно повышать вероятность их решения… |
|
Проверяемость
|
??? |
Принципиально проверяемы… |
|
Фактическое применение
|
Позволяют обзорно / неглубоко поговорить о всей теме – см. термин: «Гениальность» |
Узко «заточены» на определённый класс задач |
|
Известность / распространённость |
Повсеместно в крупных городах |
Немногочисленные работы |
Английский физик лорд Кельвин в курсе лекций, изданных в 1884 году, предложил свой «критерий понимания»: «Вопрос о том, понимаем ли мы или не понимаем природный процесс, сводится к другому вопросу, именно: способны ли мы построить механическую модель, которая воспроизводила бы процесс во всех его частях».
Цитируется по: Свасьян К.А., Становление европейской науки, М., «Evidentis», 2002 г., с. 351.
Классификация методик креатива по И.Л. Викентьеву
