Анализ логистических кривых по Даниелу Беллу [продолжение]
Это связано с тем, что в характерных точках S-образной кривой достигаются «критические величины» и логистическая кривая «реагирует» на условия приближающегося потолка различным образом. Р. Перл и Л. Райденур в своём анализе исходили из простого насыщения и замедления роста.
Д. Прайс в «Науке со времён Вавилона» также склонялся к принятию аналогичной упрощённой точки зрения: «Характерной чертой симметричной сигмоидной кривой является то, что её переход от малых значений до значений насыщения происходит в её центральной части в период времени, соответствующий только пяти или шести периодам удвоения (более точно - 5,8), независимо от того, какова точная величина отображаемого ею потолка... Для науки Соединенных Штатов точные цифры роста показывают, что между периодом, когда трудности почти не ощущаются, и временем, когда они становятся настолько острыми, что, возможно, окажутся непреодолимыми, проходит всего около 30 лет... Сегодня мы уже находимся, грубо говоря, на половине пути, ведущего к верхнему пределу роста людских ресурсов».
Двумя годами позже Д. Прайс, однако, начал менять свою точку зрения. Он, похоже, стал осознавать, что накопление знаний описывается не просто S-образными, или логистическими, кривыми. Под влиянием работ гарвардского физика Дж. Холтона он попытался определить более дифференцированные способы изменения.
Прибегая уже к подчеркнуто гипотетическому языку, Д. Прайс пишет: «...Рост, который длительное время оставался экспоненциальным, не обязательно содержит в себе стремление к замедлению, ещё до достижения срединной точки (такие кривые) начинают делать изгибы и повороты и, подобно злым духам, меняют свою форму и утрачивают четкость, чтобы не быть уничтоженными при достижении этого ужасного предела. Или, если выражаться менее антропоморфными терминами, возникает кибернетический феномен поиска, и кривая начинает лихорадочно колебаться. Каждое новое ограничение порождает реакцию восстановления роста, но кривая, описывающая такой рост, сначала взмывает вверх, далеко опережая предыдущую отметку, а затем резко падает ниже прежнего. Если реакция достигает своей цели, её значение состоит, как правило, а том, что благодаря преобразованию исследуемого объекта кривая оживает и с новыми силами устремляется вверх, пока не достигнет своего естественного предела.
Таким образом, существуют два варианта традиционных логистических кривых, встречающихся чаще плоских кривых. В обоих случаях каждый из них возникает в какой-то момент изгиба кривой, предположительно тогда, когда проблемы, вызванные снижением темпов экспоненционального роста, становятся непереносимыми. Если несколько скорректировать определение исследуемого объекта - в той мере, в какой возможно измерять новое явление в тех же показателях, что и старое, - то, подобно фениксу, из пепла прежней логистической кривой рождается новая.
Это явление впервые было установлено Дж. Холтоном и удачно названо им «эскалацией». В том случае, если изменившиеся условия не допускают нового экспоненциального роста, возникают интенсивные флуктуации, которые либо продолжаются до тех пор, пока статистические данные не станут настолько неточными, что ими уже невозможно пользоваться, либо (в некоторых случаях) не начнут уменьшаться в логарифмической прогрессии до стабильного максимума. Иногда за этой завершенностью может даже последовать крах, и вместо стабильного максимума возникают либо медленный спад обратно к нулю, либо внезапное изменение самого объекта, делающее невозможным измерение индекса и круто прерывающее кривую на полпути».
Однако довольно рассуждений о симметрии сигмоидной кривой Д. Прайс предлагает: «Теперь, когда нам многое известно о патологической потусторонней жизни логистической кривой и установлено, что подобные тенденции имеют место в ряде областей науки и техники, вернемся к вопросу о кривой роста науки в целом». Открытие Д. Прайса в конечном счёте сводится к тому, что после «крушения» линии экспоненциального роста кривая развития (после сжатия мускулов для прыжка!) может двигаться «либо в направлении эскалации, либо в направлении интенсивных флуктуаций». Но в каком именно направлении - мы не знаем. Как же в этом случае оценивать ситуацию? Идея «эскалации», или возобновления поднимающейся вверх кривой, может иметь определённое значение там, где существует заданная траектория движения, подчиняющегося некоторым физическим законам, что в определённом смысле находит применение в технологических прогнозах, использующих в подобных случаях так называемую «огибающую кривую». Однако разговоры об «интенсивных флуктуациях» приносят мало пользы для оценки измеряемых изменений, поскольку сами флуктуации не описываются какой-либо определённой моделью.
В итоге мы приходим к выводу, что «общие» оценки научного знания, выражаемые кривыми роста, приносят, по крайней мере, пока, мало пользы, если не учитывать их метафоричность или способность привлекать наше внимание к проблемам, с которыми мы можем столкнуться в будущем. Основывать социальную политику на таких вычерченных кривых было бы в высшей степени ошибочно. Для решения возникающих вопросов необходимо обратиться к менее «точным», но социологически более значимым наблюдениям, относящимся к характеру развития знания».
Даниел Белл, Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования, М., «Academia», 1999 г., с. 244-250.
