Построение научных моделей
Построение научных моделей
Нелинейные моделиНелинейные модели
Категории / Картины мираПредельные категории, различные картины (модели) мира
X
Синергетическая методология и её принципы по В.Б. Тарасову
«Синергетика есть междисциплинарное научное направление, изучающее универсальные закономерности процессов самоорганизации, эволюции и кооперации. Её цель состоит в построении общей теории сложных систем, обладающих особыми свойствами. В отличие от простых сложные системы имеют следующие основные характеристики:
• множество неоднородных компонентов;
• активность (целенаправленность) компонентов;
• множество различных, параллельно проявляющихся взаимосвязей между компонентами;
• семиотическая природа взаимосвязей;
• кооперативное поведение компонентов;
• открытость;
• распределенность;
• динамичность, обучаемость, эволюционный потенциал;
• неопределенность параметров среды. […]
Главные принципы синергетического подхода в современной науке таковы:
1. Принцип неаддитивности
Сложные системы формируются в результате кооперативных взаимодействий, приводящих к синергетическим (неаддитивным, нелинейным, резонансным) эффектам. […]
2. Принцип целостности
В сложных системах свойства целого не сводятся к свойствам составляющих его частей. С одной стороны, кооперативное взаимодействие элементов в сложной системе приводит к формированию новой системы с ранее неизвестными свойствами. С другой стороны, для определения свойств частей необходимо знать свойства целого.
3. Принцип дополнительности Н. Бора
В сложных системах возникает необходимость сочетания различных, ранее казавшихся несовместимыми, а ныне взаимодополняющих друг друга моделей и методов описания.
4. Принцип спонтанного возникновения И. Пригожина
В сложных системах возможны особые критические состояния, когда малейшие флуктуации могут внезапно привести к появлению новых структур, полностью отличающихся от обычных (в частности, это может вести к катастрофическим последствиям - эффекты «снежного кома» или эпидемии).
5. Принцип несовместимости Л. Заде
При росте сложности системы уменьшается возможность её точного описания вплоть до некоторого порога, за которым точность и релевантность информации становятся несовместимыми, взаимно исключающими характеристиками.
6. Принцип управления неопределённостями
В сложных системах требуется переход от борьбы с неопределённостями к управлению неопределённостями. Различные виды неопределённости должны преднамеренно вводиться в модель исследуемой системы, поскольку они служат фактором, благоприятствующим инновациям (системным мутациям).
7. Принцип незнания
Знания о сложных системах принципиально являются неполными, неточными и противоречивыми: они обычно формируются не на основе логически строгих понятий и суждений, а исходя из индивидуальных мнений и коллективных идей. Поэтому в подобных системах важную роль играет моделирование частичного знания и незнания.
8. Принцип множественности НЕ-факторов
При разработке сложных систем требуется принимать во внимание целую гамму НЕ-факторов знаний, где наряду с обычными НЕ-факторами в смысле А. С. Нариньяни (неопределённость, неточность, неполнота, недоопределённость,...), следует учитывать и синергетические НЕ-факторы: нелинейность, неустойчивость, неравновесность, незамкнутость... Здесь нелинейность означает нарушение аддитивности в процессе развития системы, а неустойчивость связана с несохранением близости состояний системы в процессе её эволюции.
9. Принцип соответствия
Язык описания сложной системы должен соответствовать характеру располагаемой о ней информации (уровню знаний или неопределенности). Точные логико-математические, синтаксические модели не являются универсальным языком, также важны нестрогие, приближенные, семиотические модели и неформальные методы. Один и тот же объект может описываться семейством языков различной жёсткости.
10. Принцип разнообразия путей развития
Развитие сложной системы многовариантно и альтернативно, существует «спектр» путей её эволюции. Переломный критический момент неопределенности будущего развития сложной системы связан с наличием зон бифуркации - «разветвления» возможных путей эволюции системы. Рассуждения о сложных системах могут интерпретироваться в различных «возможных мирах», т.е. сложность предполагает объединение различных (и даже противоположных) логик. Переход от одной логики к другой отражает процесс становления системы, причем вид конкретной логики зависит от этапа эволюции системы и складывающейся ситуации.
11. Принцип единства и взаимопереходов порядка и хаоса
Эволюция сложной системы проходит через неустойчивость; хаос не только разрушителен, но и конструктивен. Организационное развитие сложных систем предполагает своёго рода конъюнкцию порядка и хаоса.
12. Принцип колебательной (пульсирующей) эволюции
Процесс эволюции сложной системы носит не поступательный, а циклический или волновой характер: он сочетает в себе дивергентные (рост разнообразия) и конвергентные (свёртывание разнообразия) тенденции, фазы зарождения порядка и поддержания порядка. Открытые сложные системы пульсируют: дифференциация сменяется интеграцией, разбегание - сближением, ослабление связей - их усилением и т. п.
Нетрудно понять, что перечисленные принципы синергетической методологии можно разбить на три группы: принципы сложности (1-5), принципы неопределенности (5-9) и принципы эволюции (10-12)».
Тарасов В.Б., От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика, М., «Эдиториал УРСС», 2002 г., с. 29-31.
