Теория сложных систем по Джею Форрестеру (продолжение)
Управление через точки влияния
Сложные системы отличаются высокой чувствительностью к изменению лишь небольшого числа определённых параметров и к некоторым изменениям структуры системы. Подобная противоречивость в отношении к рассмотренному выше положению о нечувствительности системы к параметрам действительно имеет место. Любая система содержит несколько точек, к изменению которых её поведение чувствительно. Изменение административного воздействия в одной из таких точек оказывает давление на всю систему, и ее поведение изменяется во всех направлениях. Эти параметры и структурные изменения, к которым система чувствительна, обычно не самоочевидны. Необходимо провести тщательный анализ динамики системы, чтобы обнаружить эти параметры.
Нейтрализация системой корректирующих программ
Активные корректирующие программы, накладываемые на социальную систему, оказываются гораздо менее эффективными, чем ожидалось, благодаря тому, что эти программы имеют тенденцию замещать соответствующие внутренние процессы. […]
Соотношение долгосрочных и краткосрочных реакций
Какое-либо изменение в сложной системе обычно вызывает краткосрочные реакции, направление которых противоположно долгосрочному эффекту. Последовательность по принципу «хуже, потом лучше» причинит особенно много хлопот администрации и руководству, решающим проблемы оздоровления города. […] Конфликт между краткосрочными и долгосрочными реакциями системы частично объясняет плохое теперешнее состояние наших городских систем. Городская администрация под давлением избирателей и исходя из политической выгоды стремится быстро и наглядно удовлетворить запросы избирателей. С этой целью она принимает краткосрочные меры, подготавливая этим почву для отдалённых убыточных последствий.
Тенденция к ухудшению качества
Сложные системы имеют тенденцию к ухудшению качества. Природа систем, противоречащая интуиции, является причиной разрушающих намеченные планы изменений. Кроме того, противоречие между краткосрочными и долгосрочными реакциями системы обусловливает проведение таких, административных мероприятий, которые делают систему менее удовлетворительной. Например, определённые меры могут улучшить положение дел на год или на два, при этом просто перемещается в будущее этап, на котором проявятся изменения, ухудшающие параметры системы. Дело обстоит так, что мы сначала видим положительные результаты предпринятой меры, а когда положение дел ухудшается, мы удваиваем первоначальные усилия. Усиление воздействия опять приводит к краткосрочному улучшению, ещё более усугубляя и ухудшая отдалённые последствия. И вновь мы видим, насколько изобретательна сложная система в своем свойстве вводить нас в заблуждение.
Моделирование
Модель. Имитационная модель - это теория, описывающая структуру и внутренние взаимодействия в системе. Сам факт использования имитационного процесса не делает теорию правильной. Модели могут быть полезными и бесполезными. Они могут быть правильно задуманными, неадекватными или ошибочными. Модели могут быть краткими и ясными и описывать только те характеристики реальной системы, которые необходимы, чтобы показать поведение интересующих нас характеристик, или они могут быть многословными и туманными и загромождены несущественными деталями, которые скорее дезинформируют, чем информируют. В основу структуры модели могут быть положены принципы динамического поведения системы с обратной связью, или же модель может быть простым описанием наблюдаемых фрагментов системы, при этом суть структуры может быть опущена. Построение модели должно быть основано на правильных принципах.
Модели используются повсеместно всеми. Письменное описание есть модель, которая представляет собой один из аспектов действительности. Мысленный образ, возникающий в процессе мышления, - это модель, но не реальная система. Имитационная модель отличается тем, что она логически совершенна. Модель описывает динамику процесса и может манипулировать темпами и уровнями, чтобы генерировать поведение системы во времени в соответствии с принципами, на которых построена модель. […]
Моделирование для выявления симптомов. Первый этап при моделировании системы состоит в конструировании модели, которая может создавать, моделировать, проблему. Только в том случае, если мы поймем суть процессов, приводящих к трудностям, мы можем надеяться, что перестроим систему таким образом, чтобы внутренние процессы протекали в противоположном направлении. Если модель строится для моделирования трудностей, такая модель должна учитывать все соотношения, взаимодействия которых приводят систему к неудаче. Неудачи не накладываются на систему извне. Конструируемая модель будет замкнутой моделью, поведение которой не зависит от переменных, пересекающих её границу и исходящих из внешнего мира. Принцип замкнутой границы и принцип построения имитационной модели, содержащей внутри этой границы все составляющие, которые генерируют механизм возникновения проблемы системы, - этот принцип и лежит в основе успешного исследования сложных систем. Начиная изучение системы, не следует акцентировать усилия на вопросе о коррекции, сглаживании трудностей. Внимание должно быть сосредоточено на причинах трудностей и на устранении этих причин. Для устранения нежелательных причин могут потребоваться усилия, мероприятия, совершенно противоположные тем, которые стремились смягчить тревожные симптомы. Устранение нежелательных причин часто требует меньших затрат; влияние этого процесса гораздо глубже, а улучшения более долговременны.
Адекватность информации
В области общественных наук причиной непонимания систем часто считается неадекватность данных. Но барьером для развития социальной системы является не недостаток данных. Мы располагаем объёмом информации, гораздо большим того, который мы правильно и систематически используем. Этим барьером служит несовершенство существующих теорий о структуре системы. Обычные формы накопления данных не смогут пролить свет, выявить новое о деталях структуры системы. Проникновение в суть системы даёт только близкое, рабочее знакомство с реальными системами. Кроме того, при построении правильной теории системы нельзя строго разграничивать различные дисциплины. Внутри одной системы необходимо взаимосвязывать экономический, психологический и физический аспекты. Если это сделано должным образом, построенная структура приобретает все чёрточки и детали, имеет малые и большие ёмкости, чтобы отражать и вмещать фрагменты наших необъятных знаний, опыта и наблюдений.
Считается, и, возможно, правильно, что поведение систем во многом определяется соотношениями и взаимодействиями весьма важными, но которые долго будут лишены количественной меры. Если мы не оцениваем высоко эти соотношения и не включаем их в модель системы, мы, по существу, говорим, что они не имеют значения и могут быть опущены при рассмотрении. Гораздо более важно пренебречь каким-то соотношением, которое считается важным, чем включить его в модель при низком уровне точности, которая соответствует правдоподобной области неопределённости. В этом аспекте обсуждаемый здесь тип моделирования следует скорее философии менеджера или политика, чем учёного. Если кто-либо считает данное соотношение важным, он действует согласно своему предположению и при этом использует имеющуюся информацию наилучшим из доступных ему способов. При этом он полагается на остроту своего восприятия и интерпретации.
Недостаток информации - это не главное препятствие для понимания динамики развития города. То же самое можно сказать и относительно других сложных систем. Препятствием служит отсутствие готовности и способности организовать уже имеющуюся информацию в такой форме, которая будет отражать структуру реальной системы и, следовательно, будет иметь основание вести себя так, как вела бы себя реальная система. Значения параметров второстепенно - сначала надо правильно отразить структуру системы. Численные значения параметров не должны играть решающей роли, так как характер и жизненный цикл городов во многом одинаков независимо от эпохи и общества, в которых эти города существуют. В городах, имеющих совершенно различную экономическую структуру и социальные традиции, возникают аналогичные явления и ситуации».
Джей Форрестер, Динамика развития города, М., «Прогресс», 1974 г., с. 118-125.
Видеоканал: ТРИЗ / TRIZ: Достижения и ошибки.
